解决数据驱动时代下的数据安全难题，国双有妙解

　　随着大数据、人工智能、工业互联网等为代表的新一代信息技术的不断发展与深度应用，数据作为新的生产要素正在成为驱动经济发展的新引擎。在企业纷纷加快数字化转型的当下，利用数据驱动决策，实现增长已成为共识。

　　在数据驱动的过程中，数据安全问题也日益凸显，不容忽视，包括数据泄露等在内的各种数据安全问题，不仅让企业蒙受巨大损失，也给社会和个人带来了危害。那么，企业在数据应用过程中，该如何保护数据安全？又该如何在挖掘数据价值和保护用户隐私之间寻求平衡？对此，国双营销云技术总经理吴充以国双与巨量引擎合作共建的DataHub数据平台为例，进行了深度解读。

国双营销云技术总经理 吴充

　　保护数据安全和隐私，DataHub让数据可用不可见

　　DataHub是依托于独立安全的数据环境，处理广告事件级数据的科学解决方案。支持在平台内部进⾏；数据分析，支持⼴；告评估报告、品牌⼴；告的投后效果分析等个性化数据分析功能。

　　据吴充介绍，DataHub可以理解为是一个数据的保险箱，包括国双在内的第三方和巨量引擎都会把数据放到这个保险箱中，通过一些加密的方式使得谁都没有办法触碰到对方数据。这样一来，数据分析在保险箱范围内进行，既不会触碰到所有上传上去的真正敏感隐私的信息，同时数据也不会从保险箱中出去，这就确保了整个过程是安全可控的。而最终输出的数据，其实是一些统计级别的数据，不涉及到任何用户个人数据。

　　此解决方案的具体实施方式是，国双将通过C2S方式接收到的广告监测数据和国双TA样本库，分别加密传输至 DataHub，DataHub按照国双要求的方式进行计算，完成计算后输出聚合性结果，国双经过再次校验、整合，最终输出报告。

　　通过这样创新性的解决方案，国双力度地保证了作为第三方监测的数据的安全性、独立性和公正性，这主要体现在：

　　在DataHub上的计算，使用的是国双监测代码通过C2S方式接收到的广告监测数据进行计算，确保了监测数据的独立、可靠。上传到DataHub中的国双样本库，以及每次的数据请求均进行了加密和混淆。DataHub仅按照国双要求执行每次计算操作，无法得知数据具体含义。国双可以对于输出的最终结果进行进一步的校验，保证计算结果的有效、稳定。

　　从整个解决方案的具体实施过程可以看出，计算过程中核心的部分：样本匹配、计算逻辑、结果校验，都是按照第三方标准来实现，并由第三方控制，保证了结果的独立性和公正性。而且，这样的计算过程也不会影响基于BDID下的监测结果。

　　此外，吴充还表示，合作过程中，国双也投入了很多资源，与巨量引擎多次现场联调，从而推动了整个事件的快速向前。这次率先完成DataHub的共建，是国双作为行业者，积极推动行业健康发展的又一例证。

　　恪守数据安全底线，坚持独立第三方的原则不动摇

　　近年来，国内外都在加强数据安全方面的立法。在国内，《民法典》正式颁布，针对个人信息保护做出了明确的规定；《数据安全法(草案)》作为我国数据安全领域首部基础性法律向社会公开征求意见。国外也早在2018年就推出了GDPR(《通用数据保护条例》)。

　　而国双一直以来对数据安全都采取高标准、严要求，严格恪守数据安全底线，一是在企业信息安全层面进行严格把控，确保数据不会遗失和泄露；二是坚持保护个人隐私，用户的敏感信息坚决不碰，三是客户数据保护方面，某一客户的数据不会再用于其他客户。

　　在恪守数据安全底线的基础上，国双始终坚持独立第三方的原则，为客户提供客观公正的广告监测、数据分析等一系列服务。

　　吴充表示，对于企业自身来说，首先要确保数据的使用要符合法律法规要求；其次，建立健全内部信息安全的流程机制十分关键。

　　国双更侧重的是帮助客户管理好自己的数据，在为客户提供服务的过程中，秉承数据&lsquo；取之于客户，用之于客户&rsquo；的原则，整个过程完全是控制在客户的数据域中，不会存在泄露和不合规的风险吴充说到。

　　此外，国双对数据安全长期持续的关注和深入研究，也得到了行业的高度认可，在2018年国双正式通过了国际上针对信息安全的权威认证标准&mdash；&mdash；ISO27001！2013信息安全管理体系认证。近日国双更是被工业和信息化部授予2020年网络安全技术应用试点示范单位。

　　探索技术创新，不断提升数据安全保护能力

　　保障数据安全需要法制不断完善，但同时也离不开技术创新。吴充介绍，国双近些年也在实践能够有效解决此类问题的解决方案，比如联邦学习。作为新一代人工智能基础技术，联邦学习能够在各自数据不出本地的情况下实现共同建模，提升AI模型的效果，从而保证数据隐私安全，成为各方关注的焦点。而对于像联邦学习这样的创新技术，国双也进行了很多的探索和研究。据吴充介绍，本质上国双和巨量引擎的合作就参考了联邦学习的模式，国双和巨量引擎各自只提供部分数据，而且双方谁也不知道对方数据核心的敏感信息以及核心算法是什么，通过这样的结合，得到了最终我们需要的结果，这其实也是联邦学习要解决的问题之一。

　　随着各行各业数字化转型的加快，数据价值愈发凸显，企业要在保障数据安全和个人隐私的前提下让数据发挥价值，离不开像国双这样的数据技术服务商的支持。作为中国的企业级大数据和人工智能解决方案提供商，国双将一如既往严格恪守数据安全底线，坚持独立第三方的原则，同时基于自身在大数据和人工智能方面的技术积累和创新，为客户提供安全、高效、合规的数字化服务。